中藥提取工藝是中藥制備中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，穩(wěn)定高效的提取工藝是保證中藥臨床效果的重要前提。中藥學(xué)院折改梅研究員團隊以中藥復(fù)方提取工藝參數(shù)為優(yōu)化對象，以次生代謝產(chǎn)物和多糖的定量核磁、指紋圖譜和分子量等多類型數(shù)據(jù)為目標(biāo)，以NSGA-Ⅱ為框架構(gòu)建了一個機器學(xué)習(xí)輔助下數(shù)據(jù)驅(qū)動的多目標(biāo)優(yōu)化模型，該模型預(yù)測了設(shè)定工藝參數(shù)范圍內(nèi)的所有工藝參數(shù)最優(yōu)解組合并通過實驗驗證了所建立模型的高效和穩(wěn)健性。該項研究在機器學(xué)習(xí)輔助下建立了一個可用于多種不同類型指標(biāo)、多過程優(yōu)化過程的模型，利用來自經(jīng)典正交試驗方法的少量試驗數(shù)據(jù)完成預(yù)測參數(shù)空間范圍內(nèi)的所有可行組合，突破了優(yōu)化工藝中只能考察少量指標(biāo)卻需要大量反復(fù)實驗測定的瓶頸，為多類型指標(biāo)的高效中藥提取及其智能工業(yè)化生產(chǎn)提供了新的方法和模式。
相關(guān)研究結(jié)果以“Machine learning-assisted data-driven optimization and understanding of the multiple stage process for extraction of polysaccharides and secondary metabolites from natural products”為題發(fā)表在中科院一區(qū)TOP期刊Green Chemistry（https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2023/gc/d2gc04574e）。論文被選做該期刊封底文章及2023年熱門文章刊出。中藥學(xué)院碩士研究生馬嘉慕為論文第一作者，中藥學(xué)院折改梅研究員和袁瑞娟副教授為該論文的通訊作者。
